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[슬기로운 직생] 김포시 하성면 '조명용제어장치' - '정통국수집', 동치미국수

슬기로운 '직생'이란?'직접생산확인증명서' 는 중소기업이 중소기업자간 경쟁제품을 가지고 공공구매 시장에 입찰하기위해 반드시 받아야하는 증명서입니다. 적합/부적합 판정 조사관으로 현장 방문한 제조/서비스 공장의 주변 맛집과 유적 등을 탐방하는 생활입니다. '재미있고 즐겁게 일을 즐기자'는 의미입니다. 현장조사 세부제품은 ?'전기' 제품군에 속하는'조명용제어장치' 입니다. 제품군경쟁제품군세부제품군전기배전,조정장치및액세사리조명용제어장치 조명용 제어장치는 조명의 밝기, 색상, 점멸 등을 사용자의 필요에 따라 조절하여 쾌적하고 효율적인 조명 환경을 만드는 데 사용되는 기기입니다. 단순히 조명을 켜고 끄는 것을 넘어, 에너지 절약, 수명 연장, 심미적 효과 증대 등 다양한 이점을 제공합니다.주요 기능은 다음과 ..

[빅데이터분석기사 실기 5탄] 학습실행 - 통계분석

주) 본인 학습을 위해 학습기간중 지속적으로 update 됩니다. 방문하신 분들을 위한 것이 아닙니다. 타이핑 연습용!^^ 상관분석 피어슨 모수 상관분석더보기- 두 연속변수의 선형관계- 모집단의 데이터는 '정규분포'를 가정- 모집단의 모 상관 추정이 목적- 피어슨 표본 상관계수로 모상관계수 추정- 양수/음수는 상관의 방향- 계수의 절대값은 상관의 강도- cor(x, y, method=" ") # 피어슨 표본 상관계수- cor.test( ) # 피어슨 모 상관 검정- cor(iris[, c(1:4)]) # 상관행렬# Load dataset irisdata(iris)# check missing valuetable(is.na(iris))FALSE 750 # Check structurestr(..

학습 및 사례 2025.06.07

[빅데이터분석기사 실기 4탄] 학습실행 - 머신러닝, Unsupervised Learning

주) 본인 학습을 위해 학습기간중 지속적으로 update 됩니다. 방문하신 분들을 위한 것이 아닙니다. 타이핑 연습용!^^ Unsupervised Learning이란?더보기더보기비지도 학습 알고리즘은 레이블(=정답)이 없는 방대한 데이터로부터 유용한 정보를 추출하고, 데이터의 본질적인 구조를 이해하는 데 강력한 도구로 활용 머신러닝 수행 단계별 사용 변수명단계내용사용변수명1데이터셋 전처리한다.-2머신러닝 모델 수행한다.model3 검증한다.- ML 모델별 라이브러리 및 함수ML 자율 모델 유형R 라이브러리함수명clusteringclusterkmeans( )Hierarchical Clustering--DBSCAN--Gaussian Mixture Models, GMM--PCAbaseprincomp( )..

학습 및 사례 2025.06.02

[사진·영상·이미지 한컷] CU 고양이 '춘식' - 옆집 '깜이'의 새끼, 꼼지락(2), 3주 경과

출산 3주 경과 후의 모습이다.새끼들은 무럭무럭 잘 자라고 있다.깜장들이라 잘 식별이 되지 않는다. 깜이도 이모들이 제공하는 참치와 닭가슴살 음식을 일 2회 공급받는다.'동원'은 참치 신시장 개척 잘했네~~ 출산 3주 이후부터 2회 밖으로 나와 돌아 다닌다.10여분 놀다가 다시 들어간다. 견우와 직녀 춘식이 있는 날은 신났다~^^견우와 직녀의 만남이다.근데 춘식이 자식 맞니???

경기도일자리재단 베이비부머인턴쉽(컨설팅형) 역량교육 참여 (3) - Problem-solving

머리털 희끗한 베이비부머 용사들~~열공중^^ ** Problem-solving을 하려면 problem이 있어야한다.** solving을 했으니 solution이 나와야한다.** solution은 Gap을 해소시켜야 의미가 있다. ** GAP의 해소는 성과에 영향을 주어야한다. Problem항목내용문제정의기대와 현실의 차이(GAP) 컨설턴트정의문제해결사철학에서의 방법론정의개념 분석(Conceptual Analysis)변증법(Dialectics)현상학(Phenomenology)방법론적 회의(Methodological Doubt)사유 실험(Thought Experiment)** 철학에서의 방법론은 단순히 정해진 길을 따라가는 것이 아니라, 길 자체를 탐구하고, 그 길의 타당성(진리)을 끊임없이 묻는 과정과학..

학습 및 사례 2025.05.31

[빅데이터분석기사 실기 3탄] 학습실행 - 머신러닝, Prediction or Regression

주) 본인 학습을 위해 학습기간중 지속적으로 update 됩니다. 방문하신 분들을 위한 것이 아닙니다. 타이핑 연습용!^^ 머신러닝 수행 단계별 사용 변수명단계내용사용변수명1데이터셋 전처리한다.-2데이터셋 분할한다.train, test3머신러닝 모델 만든다. model4테스트셋으로 '예측'한다.yhat5실제값과 비교 검증한다.(yhat - y) ML 모델별 라이브러리 및 함수ML 분류 모델 유형R 라이브러리함수명다중선형회귀분석(MLR)baselm( )인공지능신경망(ANN)nnetnnet( )Regression트리(RT)rpartrpart( )서포트벡터머신(SVM)kernlabksvm( )랜덤포레스트randomForestrandomForest( )** base : 기본으로 설치된 라이브러리 MSE(..

학습 및 사례 2025.05.27

[빅데이터분석기사 실기 2탄] 학습실행 - 머신러닝, Classification

주) 본인 학습을 위해 학습기간중 지속적으로 update 됩니다. 방문하신 분들을 위한 것이 아닙니다. 타이핑 연습용!^^ 머신러닝 수행 단계별 사용 변수명단계내용사용변수명1데이터셋 전처리한다.-2데이터셋 분할한다.train, test3머신러닝 모델 만든다. model4테스트셋으로 '분류'한다.yhat5실제분류값과 비교 검증한다.- ML 모델별 라이브러리 및 함수ML 분류 모델 유형R 라이브러리함수명K-최근접이웃(KNN)classknn( )나이브베이즈e1071naiveBayes( )다항 로지스틱회귀nnetmultinom( )인공지능신경망(ANN)nnetnnet( )의사결정트리(DT)rpartrpart( )서포트벡터머신(SVM)kernlabksvm( )랜덤포레스트randomForestrandomFores..

학습 및 사례 2025.05.25